Redis hat die neueste Version seines Flaggschiff-Angebots angekündigt. Redis 7.2 führt mehrere neue Funktionen ein, darunter skalierbare Suche und Auto Tiering.
Die skalierbare Suche bietet eine 16-fache Verbesserung des Abfragedurchsatzes durch die Kombination von Sharding und vertikaler Skalierung.
Auto Tiering hilft Entwicklern, die Datenspeicherung kostengünstiger zu gestalten, da stark genutzte Daten im Arbeitsspeicher verbleiben und weniger häufig benötigte Daten auf die SSD verschoben werden. Diese Funktion hieß früher Redis on Flash und wurde jetzt umbenannt und aktualisiert, um mehr als den doppelten Durchsatz zu bieten.
Das Unternehmen hat außerdem mit den Betreuern von fünf Bibliotheken zusammengearbeitet, um die Konsistenz in Bezug auf Erfahrung, Dokumentation, Governance, Leistung und Sicherheit zu verbessern. Dazu gehören Jedis, Node-Redis, Redis-Py, NRedisStack und Go-Redis.
Triggers and Functions ist eine weitere neue Funktion in Redis 7.2, die es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen basierend auf Geschäftslogik und Daten zu erstellen, alles innerhalb von Redis.
Unternehmensbenutzer erhalten eine neue Benutzeroberfläche für die Clusterverwaltung, die der Cloud-Benutzeroberfläche ähnelt. Bediener können mit nur wenigen Klicks auf die benötigten Informationen zugreifen, was die Lernkurve verkürzt, die Lösungszeit verkürzt und Fehler minimiert.
Und schließlich ermöglicht Redis Data Integration Entwicklern die Verbindung zu Datenquellen wie Oracle Database, Postgres, MySQL und Cassandra.
„Redis 7.2 ist eine aufregende Version, weil wir uns auf die End-to-End-Redis-Erfahrung konzentriert haben und es zu unserer obersten Priorität gemacht haben, sicherzustellen, dass die von den Benutzern benötigten Tools, Integrationen und Kontrollen mit der nahtlosen Benutzerfreundlichkeit einhergehen Das erwartet jeder, der Redis liebt“, sagte Rowan Trollope, CEO von Redis. „Redis war auch ein Vorreiter bei der Entstehung der Vektordatenbanktechnologie. Die skalierbare Suche optimiert die Verarbeitung von Vektor-Workloads mit geringer Latenz mit einer robusten und leistungsstarken Suchmaschine weiter, um Entwicklern die Erstellung generativer KI-Anwendungen zu erleichtern.
